2024年7月25-29日，第二十三届中国计算语言学大会（CCL 2024）在太原市成功举行。本次大会由中国中文信息学会主办，det365网页版计算机与信息技术学院、智能信息处理研究所、det365网页版联合承办。大会涵盖计算语言学领域最新研究技术和动向，为与会专家学者研讨和传播计算语言学最新学术和技术成果提供了广泛的高层次交流平台，参会人数达七百余人。
大会现场
本次大会由清华大学孙茂松教授、det365网页版主任梁吉业教授担任大会主席，由中国科学院软件研究所韩先培研究员、清华大学刘知远副教授、伦敦国王学院何瑜岚教授担任程序委员会主席。本届大会邀请了北京大学鄂维南院士、det365网页版梁吉业教授、清华大学宋森研究员、华为语音语义首席科学家刘群教授、复旦大学黄萱菁教授和爱丁堡大学&阿姆斯特丹大学IvanTitov教授六位知名专家做大会特邀报告。本届大会还设置了前沿技术讲习班、前沿动态综述报告、专题论坛、评测论坛、学生研讨会、热点论文报告、口头论文报告系统展示和张贴论文等多个环节。国内自然语言处理和人工智能领域的顶尖学者们，围绕自然语言处理的最新进展、大型语言模型的技术突破以及未来的研究方向等主题，展开了深入研讨交流。
大会于7月27日上午8点30分正式开幕，det365网页版党委书记王仰麟教授代表承办方致辞，中国中文信息学会秘书长、中国科学院软件研究所孙乐研究员代表中国中文信息学会致辞，大会主席、清华大学孙茂松教授代表大会致辞，中国中文信息学会计算语言学专委会主任、清华大学刘洋教授代表计算语言学专委会致辞，大会程序委员会主席、中国科学院软件研究所韩先培研究员代表程序委员会介绍会议组织情况。开幕式由本地组织委员会主席、det365网页版计算机与信息技术学院副院长张虎教授主持。
det365网页版党委书记王仰麟教授代表承办方致辞
本次大会呈现六场特邀报告：北京大学鄂维南院士、det365网页版梁吉业教授、清华大学宋森研究员、华为语音语义首席科学家刘群教授、复旦大学黄萱菁教授以及爱丁堡大学＆阿姆斯特丹大学Ivan Titov教授，作题为《探索人工智能的基本原理和中国路径》、《表示学习研究进展与展望》、《认知启发的通用人工智能的一些思考》、《人工智能：游走在神经与符号之间》、《大模型对齐技术初探》以及《Understanding and Navigating Human Control and Transparency 1n Language Models》的特邀报告，分别介绍了所在团队研究进展，并分析了国内外自然语言处理人工智能大模型的当前态势和未来发展的机遇和挑战。
六位专家作大会特邀报告
特邀报告在与会代表中引发了广泛的回响
本次会议前沿技术讲习班由哈尔滨工业大学张伟男教授以及上海交通大学刘鹏飞副研究员主持，讲习班邀请了中国科学技术大学徐童教授、哈尔滨工程大学许晨副教授、东北大学肖桐教授、中国科学院软件研究所林鸿宇副研究员、阿里巴巴郁博文博士、中国科学院软件研究所陆垚杰助理研究员、上海交通大学张倬胜助理教授、浙江大学张宁豫副教授，围绕面向形式化知识的大模型检索增强、文本语音大模型、迈向可扩展的大模型自动对齐、大模型Agent与安全，大模型知识机理融合与编辑等主题作了系统深入的讲解和报告。
前沿技术讲习班报告
前沿动态综述报告会由中国人民大学赵鑫教授和北京理工大学毛先领教授主持，邀请了上海人工智能实验室颜航研究员、北京大学杨耀东助理研究员、西湖大学张岳教授、北京理工大学毛先领教授、南京大学黄书剑副教授、哈尔滨工业大学冯骁骋教授、中国人民大学林衍凯副教授、中国人民大学陈旭副教授、复旦大学魏忠钰副教授、中国科学院计算技术研究所庞亮副研究员，围绕《大语言模型合成数据方法简述》、《对齐的理论、技术与评估》、《大模型逻辑推理研究综述》、《生成式文本质量的自动评估方法综述》、《大模型时代的多语言研究综述》、《浅谈大模型时代下的检索增强：发展趋势、挑战与展望》、《大模型工具学习进展与挑战》、《基于大语言模型的自主智能体概述》、《从多模态预训练到多模态大模型：架构、训练、评测、趋势概览》、《大语言模型时代的信息检索综述》等内容进行了前沿动态的综述报告，并与现场学者展开了热烈的交流和讨论。
前沿动态综述报告获得与会代表热烈反响
本次会议首次设置了多个专题论坛，由哈尔滨工业大学车万翔教授和北京大学李戈教授担任语言大模型到代码大模型专题论坛主持，由复旦大学魏忠钰副教授、香港中文大学（深圳）王本友助理教授担任多模态大模型专题论坛主持，由北京航空航天大学陶重阳副教授担任大模型智能体专题论坛主持。专题论坛分别邀请了北京理工大学刘辉教授、北京航空航天大学石琳教授、微软亚洲研究院卢帅研究员、香港大学余涛助理教授、哈尔滨工业大学朱庆福助理教授、aiXcoder首席运营官李力行博士、智源研究院视觉模型研究中心王鑫龙博士、腾讯高级研究科学家曾爱玲博士、南方科技大学荆炳义教授、香港中文大学王本友助理教授、中国人民大学陈旭副教授、清华大学李鹏副教授、电子科技大学高莘研究员、清华大学钱忱博士后、中国科学院自动化研究所张海峰副研究员、浙江大学张宁豫副教授十六位讲者，围绕代码大模型、多模态大模型、大模型智能体等专题展开了深入的交流研讨。
专题论坛颁奖
本次会议的学生研讨会由中南大学覃立波教授主持，会议邀请了上海交通大学张倬胜助理教授、百川智能王炳宁博士、百川智能曹鹏飞助理研究员、中国人民大学博士生周昆、英国伦敦大学博士生叶方华、清华大学博士生冯世坤结合自身求学心得和科研经历，为同学们带来了研究生阶段科研入门、应用能力提升以及大模型时代如何持续注入研究动力等多方面的成功经验分享，研讨会讨论热烈，现场气氛活跃。
学生研讨会现场反响热烈
本次会议组织了汉语框架语义解析评测、中文意合图语义解析、中文空间语义理解、中文抽象语义表示解析评测、古文历史事件类型抽取评测、中小学作文修辞识别与理解评测、中小学作文流畅性评价、儿童故事常识推理与寓意理解评测、中文图文多模态评测、手语数字人翻译质量评测十个评测任务。评测论坛特别邀请了复旦大学张奇教授、天津大学熊德意教授分别作了“大模型评测方法思考”与“中文大模型评测探索、实践与思考”的报告，两位讲者对大模型时代的评测难点、评测挑战、评测基准、标准构建等问题提出了新的思考、见解和展望。
评测报告现场气氛热烈
本次会议还安排了1个热点论文报告会场、1个口头报告会场、1个海报张贴分会场和1个系统展示分会场。来自全国各地的与会代表就计算语言学以及大模型相关领域的前沿问题展开了深入的交流和探讨。
参会代表在海报前讨论
在会议闭幕之前，大会宣布了CCL 2024亮点中文论文奖和会议亮点英文论文奖，获奖论文分别为《基于生成式语言模型的立场检测探究》、《基于领域信息分解式学习的大语言模型修辞认知增强方法》、《大语言模型故事理解能力评价数据集》，以及《Linguistic Guidance for Sequence-to-Sequence AMR Parsing》、《AuditWen: An Open-Source Large Language Model for Audit》、《Do Large Language Models Understand Conversational lmplicature - A case study with a Chinese sitcom》。
本次大会汇集了国内自然语言处理和人工智能领域的顶尖学者和专家，吸引了近七百名专业人士的参与。与会者专家们积极分享见解、交流思想、推动创新，共同探讨了计算语言学在当前环境下的新动态和新机遇，为未来的自然语言处理技术进步和行业发展提供了新的思路和方向。这不仅将推动学术界和产业界的深度融合，也将为国家的科技创新和自主发展注入新的活力，为实现高水平科技自立自强战略目标做出重要贡献。
与会代表合影
（撰稿：康永弘、万晓雅；二审：郑建兴；三审：李邦峰）