最终学历：研究生
研究方向：统计机器学习
电子邮箱：lijh@sxu.edu.cn
最终学位：博士
研究生导师：博士生导师
联系电话：
1964.7出生，det365网页版现代教育技术学院院长，教授，博士生导师。det365网页版数学系基础数学专业本科毕业，中国科学院系统科学研究所概率论与数理统计专业理学硕士，det365网页版计算机应用技术专业工学博士。现任中国中文信息学会理事(国家一级学会)，山西省数学会常务理事，山西省计算机学会理事。主要研究方向有：统计机器学习、中文信息处理、软件可靠性。主持并完成国家基金项目3项，省科技项目20余项，曾获山西省教学成果一等奖1项. 在ACL， Neural Computation, TKDE, Information Sciences , 软件学报 等国内外刊物上发表论文70余篇。
1、 李济洪 王钰 崔军 王瑞波 宋毅君 曹学飞 杨杏丽， 文本数据挖掘分类算法性能对照的序贯检验方法研究. 国家社科基金规划一般项目，20万，2016.07-2019.07
2、 李济洪 王钰 王瑞波 曹学飞 杨杏丽， 国家自然科学基金委员会-广东省政府联合基金（第二期）超级计算科学应用研究专项第二期资助，12万，2016.8-2017.12
3、 李济洪 李国臣 宋毅君 谷波 刘开瑛 王瑞波 王蔚林 张国华 王钰 杨杏丽 汉语框架语义角色自动标注技术研究,国家自然科学基金面上项目,35万,2009.01-2011.12
4、 李济洪 王钰 王瑞波 宋毅君 曹学飞 杨杏丽， 面向文本数据模型性能比较的交叉验证t-检验， 山西省自然科学基金项目，3万，2016.06-2018.12
5、 李济洪 宋毅君 崔军 李国臣 王瑞波 王炜 张青刚 王钰 杨杏丽 张强 中文信息处理技术开放平台,山西省科技基础条件平台建设项目,30万元,2013.06-2015.06
6、 李济洪 宋毅君 张青刚 王炜 王瑞波 王钰 杨杏丽 张强 家会臣 山西省网络科技环境高性能计算平台建设（三期）——应用计算软件,山西省科技基础条件平台建设项目20万元,2011.05-2013.05
7、 李济洪 张青刚 宋毅君 IPV4与IPV6双栈网络技术开发与应用,山西省高校高新技术产业化项目,5.00万元,2009.07-2011.07
[l] Wang Ruibo, Li Jihong, Bayes Test of Precision, Recall, and F1 Measure for Comparison of Two Natural Language Processing Models. ACL2019 long paper. P4135-P4145. CCF(A)
[2] Cao Xuefei, Wang Yu, Wang Ruibo, Li Jihong， Calibrating GloVe model on the principle of Zipf’s law Pattern Recognition Letters，P715-720. SCI，CCF(C)
[3] 崔军,刘亚娜,郭新锋,王瑞波,李济洪,基于最大信息系数的静态软件缺陷预测,应用概率统计，2019，35（1）
[4] 谷波,王瑞波,李济洪,李国臣,基于RNN的中文二元结构句法分析,中文信息学报，2019,No.1
[5] 王瑞波，王钰，李济洪，面向文本数据的正则化交叉验证方法，中文信息学报，2019，No.2
[6] Ruibo Wang, Jihong Li, Xingli Yang, Jing Yang, Block-regularized Repeated Learning-Testing for Estimating Generalization Error. Information Science, 2019, 477. p246–264. SCI, CCF(B)
[7] Yu Wang, Jihong Li,Yanfang Li, Choosing Between Two Classification Learning Algorithms Based on Calibrated Balanced 5×2 Cross-Validated F-Test. Neural Processing Letters, 2017, 46(1), pp 1-13 . SCI，CCF(C)
[8] Ruibo Wang, Yu Wang, Jihong Li*, Xinli Yang, Jing Yang, Block-regularized mx2 Cross-validated Estimator of Generalization error. Neural Computation, 2017, Vol. 29, No.1, Pages 1-37. SCI，CCF B类
[9] Yu Wang, Jihong Li*, Credible Intervals for Precision and Recall Based on a K-fold Cross-validated Beta Distribution. Neural Computation, 2016, Vol. 28, No. 8 , Pages 1694-1722. SCI，CCF B类
[10] Yu Wang, Jihong Li*, Ruibo Wang,Xingli Yang, Confidence Interval for F1 Measure of Algorithm Performance Based on Blocked 3×2 Cross-validation, IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING , 2015，27（3）：651-659. SCI，CCF A类
[11] Wang Yu, Wang Ruibo,Jia Huichen, Li Jihong*, Blocked 3×2 cross-validated t-test for comparing supervised classification learning algorithms, Neural Computation , Vol.26 No.1 2014,2014-01-01 00:00:00, SCI，CCF B类
[12] 李济洪，王瑞波，王蔚林，李国臣，汉语框架语义角色自动标注 软件学报 2010， 42 No.4597-611.