针对我省煤矿企业安全现状，提出充分利用煤矿现有信息化设备，以提高煤矿瓦斯预警能力为目标，利用计算机先进技术、无线传感器技术、GIS技术、无线定位技术、实时数据库技术等，研究井下环境数据和瓦斯浓度关系，建立基于多传感器信息融合的瓦斯浓度预测模型。关键技术如下：

 1、建立井下人员环境感知终端。形成矿工主动感知井下周围环境和精确定位跟踪。

 2、建立矿山环境多传感器数据融合瓦斯风险感知模型。融合区域内矿工环境感知系统多传感器数据，建立基于多传感器的瓦斯浓度预测模型，实现煤矿瓦斯灾害风险感知及不同时间粒度的瓦斯浓度预警。

 3、多传感器数据传输及转化技术研究。针对当前煤矿井下环境数据采集多个系统同时运行、数据存储格式和数据传输协议不同、无法实现数据共享等问题，本系统研究了多传感器数据传输及转化技术，实现了异构数据的统一转化，方便在远程终端进行数据存储及处理。