获奖时间：

2022年

获奖类别、等级：

山西省科技进步奖二等奖

主要完成人：

王文剑 杜航原 冯劲松 付诚 殷纯镜 郭虎升 白雪飞 石 涛

成果简介：

本项目在国家自然科学基金项目、山西省基础研究计划、山西省回国留学人员科研资助项目、山西省高校科技创新项目等支持下，以产学研合作方式，围绕城市建筑垃圾处置管理中的分析预测、监控预警、智能决策以及城管执法等主要任务，特别是针对管理过程中多源异构数据难以有效融合，垃圾产生源分类缺乏对其关键特征及演化趋势的可靠识别，作业协同调度难以依据建筑垃圾的产生和消纳情况做出实时决策，以及清运过程中的行车安全、沿途抛洒和违规倾倒等突出问题，依靠5G网络和北斗卫星系统等新型基础设施，综合运用大数据分析、机器学习、数据挖掘和可视化等技术手段，搭建了城市建筑垃圾综合监管大数据平台实现全域多源异构数据进行有效融合；构建了面向建筑垃圾发生源的特征学习和发生量预测模型，解决了建筑垃圾发生源关键特征识别困难的问题；提出了基于交通态势认知的作业车辆动态最优路径推荐方法，为清运作业车辆生成行驶时间最短且避免造成城市交通拥堵的最优路径推荐；设计了基于强化学习的危险驾驶行为多智能体协同监测模型，有效提升了作业车辆的行车安全水平；构建了基于流数据聚类的模式发现及演化分析模型，能够有效发现和识别垃圾流向的模式结构及其演化规律；构建了N2Spring框架，实现了开发流程的标准化；在此基础上研发了城市建筑垃圾综合监管平台，并形成“线上+线下”并行推进的管理服务模式；在国内外重要刊物发表学术论文8篇（SCI收录5篇），获发明专利3项，实用新型专利2项，软件著作权登记5项，培养硕士研究生12人。

上述成果成功应用于太原市城乡管理局智慧环卫综合监管系统项目。截至2022年3月，该系统收集各级政府与执法部门等各类需求信息240余条，落实国家、省、市、各类政策要求300余项，协助市执法总队处置多起工地管控事件，有力提升了了我市城管执法体系智慧化水平。2020全年提升各类管理与作业效率23%，降低运输车辆交通事故率40%，加速了城市管理政策及时落地，为太原市智慧城市建设提供了重要支撑。